Bühne frei für Scatter-Plots!

Im letzten grossen Rollout konnten wir die früheren Scatter-Plots nicht berücksichtigen. Für dieses Feature war einfach nicht genügend Zeit; gleichzeitig war der Bedarf noch nicht da. Weil aber immer wieder danach gefragt wird - und wir grundsätzlich alles implementieren, was Ingenieure für Datenanalysen brauchen können - gibt es ab sofort wieder Scatter-Plots. (Wir nennen sie in der deutschen Version "x-y Diagramme".)

In einem Vortrag an der Potsdamer Fachtagung 2021 (diese Tagungsreihe wird von LPN Consulting, Herr Nethe veranstaltet) habe ich erläutert, wie wir mit OpenPi auf Basis eines ingenieurmässigen "VDI Wärmeatlas"-Modells ein neuronales Netz so trainieren können, dass die Ergebnisse des Modells auch mit dem neuronalen Netz erzielt werden (was grosse Vorteile bei der Implementierung z.B. in einer Automatisierung hat).

Konkret ging es dabei um die Verschmutzung eines Wärmetauschers. Die beiden Ergebnis-Zeitreihen sehen in OpenPi standardmässig so aus:

Standard-Plot

... und als Scatter-Plot für denselben Zeitraum - dazu genügt ein Klick auf "x-y Diagramm" oben rechts - so:

Scatter-Plot

Man sieht sehr schön, dass die Zeitreihen deutlich korrelieren, dass es aber einzelne Ausreisser gibt. Und weil wir hier grundsätzlich diesselben Werte vergleichen ist der Anstieg ganz einfach m=1 und der Schnittpunkt mit der y-Achse n=0.

Ein grosser Vorteil bei unseren Scatter-Plots ist, dass man wie bei den normalen Diagrammen Zeitraum und Start-/Endzeit anpassen kann, ohne die Darstellung zu wechseln. So kann man Zeiträume einfach vergleichen und gezielt nach besseren oder schlechteren Korrelationen suchen.